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歩行速度から見える健康のリスクと可能性─エビデンスと実測データから再確認してみた
歩行速度とそれに結びつく健康のリスクについてエビデンスやイベントで計測してきたデータを利用しながら検討していきます。
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歩行速度は、理学療法士にとって臨床でよく使うおなじみの評価指標ですよね。
10m歩行や6分間歩行など、日常的に測定する機会は多いと思いますが、「歩行速度が健康全体とどう関係しているのか？」について、意外と体系的に整理する機会は少ないかもしれません。
もちろん、死亡リスクやフレイル、認知症リスクとの関連性についてはご存じの方がほとんどだと思います。でも、こういったエビデンスを改めて見直しておくと、評価の説得力が上がったり、患者様への説明の引き出しが増えたりと、日々の臨床に少し深みが出る気がします。
今回は、歩行速度と健康アウトカムの関係性についてエビデンスをもとに再確認するとともに、弊社で実施した歩行速度の実測データもあわせてご紹介します。
現場感のあるデータとあわせて、改めて「歩行速度を測る意味」を一緒に見直してみませんか？
歩行速度を計測する意義
理学療法士の方であれば、臨床で歩行速度は頻繁に使用する評価項目ですよね。10m歩行テストや6分間歩行テストなど、評価方法はいくつもありますが、日々の臨床でなぜ歩行速度を測るのか、その根拠を改めて整理すると、評価の説得力や患者様への説明の質が高まります。
歩行速度は単なる移動能力の指標にとどまらず、死亡リスク、フレイル（虚弱）、心血管疾患、認知症など、多様な健康アウトカムと密接に関係しています。ここでは、そのエビデンスを改めて整理します。
死亡リスク・フレイルリスクとの関連
歩行速度は、生命予後を反映する重要な指標の1つです。 2018年のメタ解析[1]では、歩行速度が0.1 m/s低下するごとに、早期死亡リスクが約12%上昇すると報告されています。
さらに、Lisanne J Dommershuijsenら[2]は、0.1 m/sの低下ごとに死亡リスクが21%増加すると報告されており、いずれにしても歩行速度の低下が死亡リスクを増加させることがわかります。
フレイルの指標としても歩行速度は広く使われています。Friedら[3]の研究では、フレイルの診断基準の一つとして「1.0m/s以下の歩行速度」が採用されました。このカットオフを下回ると、転倒や入院、死亡リスクが高まることが知られており、世界的に使用されている基準です。
以下、5つの評価基準のうち、3項目以上に該当するものをフレイル（Frail）、1項目または2項目に該当するものをプレフレイル（Prefrail）、いずれも該当しないものを健常（Robust）とする。
項目 | 評価基準 |
|---|---|
体重減少 | 6か月で、2kg以上の（意図しない）体重減少 |
筋力低下 | 握力：男性＜28kg、女性＜18kg |
疲労感 | （ここ2週間）わけもなく疲れたような感じがする |
歩行速度 | 通常歩行速度＜1.0m／秒 |
身体活動 | 1.軽い運動・体操をしていますか?2.定期的な運動・スポーツをしていますか?上記の2つのいずれも「週に1回もしていない」と回答 |
（表：改訂日本版フレイル基準（J-CHS基準）1)（Satake S and Arai H. Geriatr Gerontol Int. 2020; 20(10): 992-993）より）
さらに、フレイルと認知症リスクの関連も明らかになっています。フレイル度が高い高齢者は、低い者に比べて認知症発症リスクが約2.5倍も高いことを報告しました[4]。
この結果は遺伝的要因も考慮した解析で得られており、歩行速度低下とフレイル進行が認知機能低下の重要なサインであることを示唆しています。
心血管疾患・脳卒中との関連
歩行速度と心血管疾患リスクの関係も、数多くの研究で示されています。
2019年の研究[5]では、1.3～1.8 m/sで速歩している群は、非歩行群に比べて死亡リスクが37%低く、心血管イベントの発生も有意に少ないことが示されています。
また、Hamerら[6]の報告によると、歩行速度が遅い群は、速い群と比べて心血管疾患による死亡リスクが約3倍に上昇することが明らかにされています。
さらに、閉経後女性を対象とした研究[7]では、歩行速度が遅いことが虚血性脳卒中リスクの上昇と有意に関連しており、これはBMIや高血圧といった他のリスク因子を調整した後でも関連が残っているのです。
認知機能・認知症リスクとの関連
臨床では、高齢者の方のリハビリをする機会が多いと思いますし、今後さらに高齢化社会が進んでいく現場であるため、認知機能や認知症リスクとの関連性も見逃せません。
メタ解析[7]によると、歩行速度が最も速い群と比較して、遅い群では認知機能低下リスクが1.89倍、認知症リスクが1.66倍に増加することが報告されています。
さらに、歩行速度が0.1 m/s低下するごとに、認知症リスクが13%増加するという定量的データも示されており[8]、早期のスクリーニング指標としての価値が高まっています。
10m歩行のカットオフ値や平均値
10m歩行の測定意義や健康との関連性について見ていきましたが、次に10m歩行のカットオフ値や標準範囲について復習していきましょう。
ORPHEが独自で計測したデータ結果も紹介しているので、一般的に言われている値と比較してどうだったのかという点も合わせてご覧ください。
カットオフ値
日常生活上の移動に必要な歩行速度としては、1.0 m/s以上が推奨されることが多く、特に信号機付き横断歩道を安全に渡るには1.2〜1.3 m/sが必要とされています。
これらは臨床で生活機能レベルの判断材料として非常に有用です。 退院時の評価に用いている専門家の方も多いのではないでしょうか。
こちらもチェック：歩行分析の目的とポイント
年代別平均値
それでは次に一般的な年代別の平均値を見ていきましょう。厚生労働省が、地域高齢者を対象に計測した「日本人高齢者の体力・運動力に関する基準値」では以下のようなデータが出ています。
年代 | 快適歩行速度(m/s) |
|---|---|
65-69歳 | 1.38 ± 0.23 |
70-74歳 | 1.33±0.23 |
75-79歳 | 1.24±0.23 |
80歳以上 | 1.13±0.25 |
元気な高齢者を対象としているため、臨床で計測している感覚よりも少し速いと感じるかもしれません。
実際に計測してみた
実際にOPRHEでは、ショッピングモールや企業イベントを通じて歩行データを収集してきました。今回は健常な男女1305名（女性829名／男性476名）の歩行データを共有いたします。
【年代別】歩行速度の計測結果
歩行速度の結果は以下の通りです。
印象的な所見としては、
10代〜70代は、年代ごとの標準範囲の差が小さい
80代では下限が0.95と、1.0を下回っている
80代は範囲の幅が0.47と、10代〜70代(0.34〜0.42)より広い
といったところでしょうか。
計測結果を読み解いていく
今回の調査は、ショッピングモールや企業イベントで実施されたもので、比較的健康状態の良い方が多かったと推測されます。したがって、このようなイベント参加者の標準範囲からも、やはり1.0 m/s程度は日常生活圏を自立的に移動できる目安と考えることができます。
ただ80代では、個人差も大きくなっています。平均は1.18 m/s、SDは0.24で、10代〜70代の平均(1.21〜1.25 m/s)、SD(0.17〜0.21)と比べて、平均が低く、ばらつきが大きくなっています。平均に対するばらつきの割合(変動係数)でみても、10代〜70代が約14〜17%であるのに対し、80代は約20%でした。
表のとおり、80代の上限は1.42と70代(1.45)に近い一方で、下限は0.95まで下がっています。同じ80代でも、70代に近い速さで歩ける方もいれば、1.0 m/sを下回る方もいる、という結果でした。
みなさまの臨床感覚としては、いかがでしょうか?
こちらもチェック：データの特徴①（歩行速度・着地角度・足の高さ）
まとめ
歩行速度は、単なる移動機能の評価を超え、死亡リスク・フレイル・心血管疾患・認知症など、さまざまな健康アウトカムと関連しています。
理学療法士として、日々の臨床で歩行速度を計測し、予後予測や介入の前後比較、補助具の検討などに用いると思います。加えて、年齢や背景に応じた解釈を行うことは、疾病予防・健康寿命延伸に大きく貢献します。
また、今回紹介したようなデータを患者様にお伝えすることも、生活指導や運動指導の一つとなるのではないでしょうか。当記事が参考になれば幸いです。
参考文献
Stanaway FF, et al. Gait speed and mortality: a systematic review and meta-analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2018;73(6): 1–9. [PMID: 30056008]
Dommershuijsen LJ, et al. The association of gait speed with mortality in older adults. Age Ageing. 2020;49(6): 1–7.
Fried LP, et al. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(3):M146–M156.
Kojima G, et al. Frailty and risk of dementia. J Am Med Dir Assoc. 2022;23(2): 1–9. [PMID: 34933996]
Stamatakis E, et al. Walking pace and mortality. Mayo Clin Proc. 2019;94(5): 1–10. [PMC6743067]
Studenski S, et al. Gait speed and survival in older adults. JAMA. 2011;305(1):50–58. [PMID: 19903980]
Rosano C, et al. Gait speed and stroke risk in older women. Stroke. 2008;39(12): 3126–3132.
Grande G, et al. Gait speed and cognitive decline. Ageing Res Rev. 2016;25: 1–9.
Dodge HH, et al. Gait speed decline and dementia risk. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017;72(6): 1–8. [PMID: 27927757]
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